🔬
نعلم أن مجموع الاحتمالات يساوي الواحد الصحيح $$\therefore \quad \mu_i = (1 -
- = 1 _i = 1 + 0, 1 + 0, 2 + + 0, 3 = 1 _i = 0, 2 - 1 = الأدوات المستخدمة - آلة حاسبة علمية. برامج رسومية للحاسب. ثانيًا: التوقّع () = _{1=^{A - _{1=^{A 0, 2 2 + 0, 2 2 + 0, 1 1 + 0, 1 0 + 0, 2 1 - = (y) 5 حاول أن تحل
- + ب = 1 التوقّع () = _{1=^{A - _{1=^{A 0, 2 = 1 - 0, 8 - 1 = 1 التوقّع () = تاريخ{س د (س) 0, 5 = 0, 2 3 + 0, 2 4 b = 0, 3 2 + 0, 1 1 + 0, 1 0 التوقّع () = 0, 2 س د (س) 0, 5 = 0, 2 3 + 0, 1 + 0 0 b = 0, 2 1 8 حاول أن تحل
- أوجد: أولًا: قيمة 1 ثانيًا: التوقع والانحراف المعياري للمتغير العشوائي. معامل الاختلاف Coefficient of Variation عند دراستنا للانحرف المعياري كمقياس لتشتيت قيم المتغير العشوائي عن توقعه علمنا بأنه يقاس بنفس وحدات المتغير موضوع البحث سواء كانت هذه الوحدات درجات أو أمتار أو كجم... إلخ أي أنه يصلح أيضًا في مقارنة مجموعتين لهما نفس الوحدات ونفس المتوسطات. أما إذا اختلت الوحدات أو المتوسطات بين المجموعتين فإنه يتعذر استخدام الانحراف المعياري كمقياس للمقارنة ومن هنا نشأت الحاجة إلى مقياس نسبي للتشتيت يخلصنا من هذه الوحدات المختلفة ويمثل معامل الاختلاف حلًا مناسبًا لهذه المشكلة. يعرف معامل الاختلاف لأى مجموعة من المفردات بأنه النسبة المئوية بين الانحراف المعيارى للمجموعة والتوقيع (المتوسط) لها ويتحدد كما في العلاقة الآتية: %100 { = %100 المتوسط{المتوسط معامل الاختلاف وهذا المعامل يصور تشتت المجموعة في صورة نسبة مئوية مجردة من التمييز بحيث لا تتأثر بالوحدات المقيسة بها الظاهرة. ### مثال ٤ إذا كان التوقع والانحراف المعيارى لدرجات مجموعة من الطلاب في مادتى التاريخ والجغرافيا كانت على النحو التالى، علمًا بأن الدرجة النهائية هى ١
١
إذا كان متغيرًا عشوائيًا مداه = {0, 1, 2, 3, 4 وكان: ل ( =
٢
= 1{4 (أوجد: أولًا: ل ( = 2)) ثانيًا: التوقّع 6 مثال
١
إذا كان أحد المصانع ينتج نوعين من المصابيح، ب وكان متوسط العمر لهما بالساعة ١٨٥٠، ١٥٨٠ وانحرافهما المعيارى بالساعة ٢٣٠، ٢٥٠ على الترتيب اوجد معامل الاختلاف لكل نوع - ماذا تلاحظ ؟. ### مثال ٥ - كيس به ٦ بطاقات، منها بطاقاتان تحملان العدد ٢ وثلاث بطاقات تحملان العدد ٣ وبطاقة تحمل العدد ١١، فإذا سحبت بطاقة واحدة عشوائية وعرف المتغير العشوائى س - بأنه «العدد الظاهر على البطاقة المسحوبة». أوجد: التوقع (المتوسط) والثباين للمتغير العشوائي المتقطع
٢
دالة التوزيع الاحتمالي للمتغير س-.