← العودة للدرس
1 / 35
المتغير العشوائي المتقطع (التوقع والتباين)
🌿

المتغير العشوائي المتقطع (التوقع والتباين)

شرح منظم من كتاب الوزارة — ارتباط، احتمال، وتوزيعات

إحصاء · الوحدة الثالثة: المتغيرات العشوائية والتوزيعات الاحتمالية · الوحدة 3
المتغير العشوائي المتقطع (التوقع والتباين)
شرح منظم من كتاب الوزارة — ارتباط، احتمال، وتوزيعات
📖 الدرس 1
⏱ ~45 دقيقة
📚 كتاب الوزارة
📝

تركيز الامتحان

📝
تركيز الامتحان
  • جدول بيانات + تفسير — اقرأ السؤال مرتين — حدد «مادة التاريخ» · مثال: المتغير العشوائي المتقطع (التوقع والتباين)
  • حل تدريب الكتاب — راجع «مادة الجغرافيا» · مثال: حاول أن تحل

محتوى الدرس

محتوى الدرس

محتوى الدرس

محتوى الدرس
١
| | ٨ | (٥، ٣)، (٤، ٤)، (٣، ٥)، (٢، ٦)، (٦، ٢)، | | ٩ | (٦، ٣)، (٥، ٤)، (٤، ٥)، (٣، ٦)، (٦، ٤)، | | ١٠ | (٦، ٤)، (٥، ٥)، (٦، ٦)، (٦، ٥)، (٥،
٢
| | ١١ | (٦، ٥)، (٦، ٦)، (٦،
١
| | ٣ | (١، ٢)، (٢،
٢
| | ٤ | (٣، ١)، (٢، ٢)، (١،
📐

التوزيعات الاحتمالية

📐
التوزيعات الاحتمالية
- = 1{2 1{x(m) المتغير العشوائي المتقطع 1{4 = (
١
| | ويلاحظ أن الدالة x في التعريف السابق تحقق الشرطين الآتيين.
٢
x(m_n) 0 لكل n = 1, 2, 3, , n
٣
+ + x(m_n) = 1 ### مثال ### دالة التوزيع الاحتمالي [2] ألقيت قطعة نقود مرتين متتاليتين وملاحظة الوجه الظاهر، اكتب دالة التوزيع الاحتمالي للمتغير العشوائي n الذي يعبر عن عدد مرات ظهور الصورة. ### الحل ف = { (m, m, m) (ص، ك) , (x(m, m) (ك، ك) ) نجد من الشكل الجانبي أن مدى المتغير العشوائي الذي يعبر عن عدد ظهور $$\mathfrak{m} = \{ 2, 1, 0, 1, 2 \}$$$$x(
١
في المثال السابق اكتب دالة التوزيع الاحتمالي للمتغير العشوائي ب- الذي يعبر عن: (عدد مرات ظهور الصورة - عدد مرات ظهور الكتابة). ### مثال السحب دون إحلال (
🔬

محتوى الدرس

🔬
محتوى الدرس
١
= \ln \alpha$$ من الشكل المقابل نجد أن مدى المتغير العشوائي ب- هو: (١، ١، ٢، ٣،
١
في تجربة إلقاء حجر نرد منتظم مرتين متتاليتين وملاحظة العدد الظاهر على الوجه العلوي في كل مرة، أوجد دالة التوزيع الاحتمالي للمتغير العشوائي الذي يعبر عن أكبر العددين الظاهريين على الوجهين العلويين.
💡

استخدام قاعدة الدالة

💡
استخدام قاعدة الدالة
🎯

محتوى الدرس

🎯
محتوى الدرس
- - 1 ### لإيجاد دالة التوزيع الاحتمالي نوجد: 1 = 2{2 = 2 + m{2 = (1 -

٤ تمارين

٤ تمارين
📐

اختر الإجابة الصحيحة من بين الإجابات المعطاة:

📐
اختر الإجابة الصحيحة من بين الإجابات المعطاة:
١
في تجربة إلقاء قطعة نقود ثلاث مرات متتالية و كان س هو المتغير العشوائي الذي يعبر عن: (س) = ١/٦ × ١ + س = ١/٣ (س) = ١ + س = ٢ - ١ + س = ٢ - ١ (
٢
٢ لا كان س متغيرًا عشوائيًا مداه { ١، ٢، ٣ } وكان ل(س = ١ = ٠,٢، ل(س = ٢ = ٠,٥، فإن ل(س = ٣ = ٠,
١
٤ إذا كان س متغيرًا عشوائيًا مداه { ١، ٢، ١ - ٠ } وكان ل(س = ١ - ٠,٢، ل(س = ٠ = ٠,٤، ل(س = ١ = ٠,١ فإن ل(س <
١
٤ إذا كان س متغيرًا عشوائيًا متقطعًا مداه = ١، ٢ و دالة توزيعه الاحتمالي تتحدد بالعلاقة: (س) = ١/٦ × ١ + س = ١/٣ (س) = ١ + س = ٢ - ١ + س = ٢ - ١ ثانيًا: أجب عن الأسئلة الآتية:

محتوى الدرس

محتوى الدرس
١
+ + _n x(_n) ### مثال
📐

أوجد قيمة i ثانياً: أوجد التوقع (المتوسط)

📐
أوجد قيمة i ثانياً: أوجد التوقع (المتوسط)
🔬

نعلم أن مجموع الاحتمالات يساوي الواحد الصحيح $$\therefore \quad \mu_i = (1 -

🔬
نعلم أن مجموع الاحتمالات يساوي الواحد الصحيح $$\therefore \quad \mu_i = (1 -
- = 1 _i = 1 + 0, 1 + 0, 2 + + 0, 3 = 1 _i = 0, 2 - 1 = الأدوات المستخدمة - آلة حاسبة علمية. برامج رسومية للحاسب. ثانيًا: التوقّع () = _{1=^{A - _{1=^{A 0, 2 2 + 0, 2 2 + 0, 1 1 + 0, 1 0 + 0, 2 1 - = (y) 5 حاول أن تحل
- + ب = 1 التوقّع () = _{1=^{A - _{1=^{A 0, 2 = 1 - 0, 8 - 1 = 1 التوقّع () = تاريخ{س د (س) 0, 5 = 0, 2 3 + 0, 2 4 b = 0, 3 2 + 0, 1 1 + 0, 1 0 التوقّع () = 0, 2 س د (س) 0, 5 = 0, 2 3 + 0, 1 + 0 0 b = 0, 2 1 8 حاول أن تحل
- أوجد: أولًا: قيمة 1 ثانيًا: التوقع والانحراف المعياري للمتغير العشوائي. معامل الاختلاف Coefficient of Variation عند دراستنا للانحرف المعياري كمقياس لتشتيت قيم المتغير العشوائي عن توقعه علمنا بأنه يقاس بنفس وحدات المتغير موضوع البحث سواء كانت هذه الوحدات درجات أو أمتار أو كجم... إلخ أي أنه يصلح أيضًا في مقارنة مجموعتين لهما نفس الوحدات ونفس المتوسطات. أما إذا اختلت الوحدات أو المتوسطات بين المجموعتين فإنه يتعذر استخدام الانحراف المعياري كمقياس للمقارنة ومن هنا نشأت الحاجة إلى مقياس نسبي للتشتيت يخلصنا من هذه الوحدات المختلفة ويمثل معامل الاختلاف حلًا مناسبًا لهذه المشكلة. يعرف معامل الاختلاف لأى مجموعة من المفردات بأنه النسبة المئوية بين الانحراف المعيارى للمجموعة والتوقيع (المتوسط) لها ويتحدد كما في العلاقة الآتية: %100 { = %100 المتوسط{المتوسط معامل الاختلاف وهذا المعامل يصور تشتت المجموعة في صورة نسبة مئوية مجردة من التمييز بحيث لا تتأثر بالوحدات المقيسة بها الظاهرة. ### مثال ٤ إذا كان التوقع والانحراف المعيارى لدرجات مجموعة من الطلاب في مادتى التاريخ والجغرافيا كانت على النحو التالى، علمًا بأن الدرجة النهائية هى ١
١
إذا كان متغيرًا عشوائيًا مداه = {0, 1, 2, 3, 4 وكان: ل ( =
٢
= 1{4 (أوجد: أولًا: ل ( = 2)) ثانيًا: التوقّع 6 مثال
١
إذا كان أحد المصانع ينتج نوعين من المصابيح، ب وكان متوسط العمر لهما بالساعة ١٨٥٠، ١٥٨٠ وانحرافهما المعيارى بالساعة ٢٣٠، ٢٥٠ على الترتيب اوجد معامل الاختلاف لكل نوع - ماذا تلاحظ ؟. ### مثال ٥ - كيس به ٦ بطاقات، منها بطاقاتان تحملان العدد ٢ وثلاث بطاقات تحملان العدد ٣ وبطاقة تحمل العدد ١١، فإذا سحبت بطاقة واحدة عشوائية وعرف المتغير العشوائى س - بأنه «العدد الظاهر على البطاقة المسحوبة». أوجد: التوقع (المتوسط) والثباين للمتغير العشوائي المتقطع
٢
دالة التوزيع الاحتمالي للمتغير س-.
💡

٤ تمارين

💡
٤ تمارين
🎯

أولًا: اختر الإجابة الصحيحة من بين الإجابات المعطاة:

🎯
أولًا: اختر الإجابة الصحيحة من بين الإجابات المعطاة:

محتوى الدرس

محتوى الدرس
💡

ثالثًا: أجب عن الأسئلة الآتية:

💡
ثالثًا: أجب عن الأسئلة الآتية:
١
إذا كان مدى المتغير العشوائي هو (1, 2, 0, 2)، (3, 0, 0)، (4, 0, 0)، 1/2، و _1 = 1/2 فاحسب توقع وتباين. ### ٩ (
٢
إذا كان متغيرًا عشوائيًا متقطعًا مداه، (0, 1, 2, 0)، (3, 0, 0)، (4, 0, 0)، 1/2، و _1 = 1/2 فاحسب توقع وتباين. ### ١٠ (
٣
ل (_1 = 1)، ل (_2 = 0)، ل (_3 = 1)، ل (_4 = 2)، ل (_5 =
٤
ثانيًا: المتوسط والتباين للمتغير. ### ١١ (
🔬

شروط التجربة الاحتمالية الهندسية

🔬
شروط التجربة الاحتمالية الهندسية

محتوى الدرس

محتوى الدرس
📐

محتوى الدرس

📐
محتوى الدرس
🔬

محتوى الدرس

🔬
محتوى الدرس
- يحتوي قرص دوار على ثمانية أقسام متساوية مرقمة من ١ إلى ٨، فإذا أدير القرص عدة مرات فآوجد أحتمال أن يستغرق الأمر أكثر من أربع مرات ليشير مؤشره لظهور عدد أولي للمرة الأولى ### الحل بفرض أن = هندسي (م) الأعداد الأولية هي ٢، ٣، ٥، ٧ ل ( < 4 ) = 1 - ل ( > 4 ) = 4{3 0, 0 1 = 1 - [ ل ( = 1 ) + ل ( = 2 ) + ل ( = 3 ) + ل ( = 4 ) ] = 1 - [ , 0 ] - 1 - (0, 0 -
- 0, 0 ] ### حل آخر حساب احتمال أن يستغرق الأمر أكثر من أربع دورات لرؤية عدد أولي للمرة الأولى: هذا يعني أننا نفشل في الحصول على عدد أولي في كل دورة من الدورات الأربع الأولى. الاحتمال يُحسب على أنه حساب احتمال أن يستغرق الأمر أكثر من أربع دورات لرؤية عدد أولي للمرة الأولى: هذا يعني أننا نفشل في الحصول على عدد أولي في كل دورة من الدورات الأربع الأولى. الاحتمال يُحسب على أنه التوقع والتباين للتوزيع الهندسي حاول أن تحل في مثال ٣ احسب التوقع والانحراف المعياري توزيع ذي الحدين
١
فأوجد كلا مما يلي ١ ل (س =
٢
١٠١ كتاب الإحصاء - أدبي ### مثال
١
- 0, 0 + (0, 0 -
٢
- 0, 0 + 1 (0, 0)$$$$= 1 - [ 0, 0 ] - 0, 0 + 1 (0,

محتوى الدرس

محتوى الدرس
- L( = r) &= نق_{ 1{r - 1{r = 1, 2, , n n &= 10, r = 0, e = 1{2 ٥ يتألّف اختبار احصاء من ٥٠ سؤال، جميعها من نوع الاختبار من مُتعدّد، ولكل منها ٤ بدائل، واحدة منها فقط صحيحة. إذا أُجيب عن هذه الأسئلة جميعها بصورة عشوائية، فما احتمال أن تكون إجابات ١٠ أسئلة فقط صحيحة؟ ### الحل نفرض أن ~ حدين (٥٠، ١/
- L( = r) &= نق_{ 1{r - 1{r = 1, 2, , n n &= 50, r = 10, e = 1{4 L( =
١
&= 50 1{4 1{4 ( 1{4 - 1 ) 1{4 (1 - ) 1{2, تقريباً ١٠٣ كتاب الإحصاء - أدبي ### مثال ٦ إذا كان احتمال فوز فريق ما في مبارة لكرة القدم يساوي ٠,٦ فإذا لعب الفريق ٧ مباريات فأوجد: ١ احتمال فوزه في ٤ مباريات فقط ٢ احتمال فوزه في ٦ مباريات على الأقل ٥ احتمال فوزه في مبارتين على الأكثر ### الحل
📐

محتوى الدرس

📐
محتوى الدرس
١
= ١٩/٢٧ أوجد ل (ρ =
٢
### الحل
🔬

ل (ρ =

🔬
ل (ρ =
١
× ٢ = ١٩/٢٧
💡

١ ح = ٢/٣

💡
١ ح = ٢/٣
🎯

١ ح = ١/٣ ل (ρ =

🎯
١ ح = ١/٣ ل (ρ =
١
× ٢ = ٢/٩
📐

٤ التوزيع الهندسي وتوزيع ذي الحدين

📐
٤ التوزيع الهندسي وتوزيع ذي الحدين
١
- التوقع = ن × ح = ١٥٠ × ١٥ = ١٥ - إذن، يُتوقَّع أن تظهر الأعراض الجانبية للدواء الجديد على ١٥ طفل ### مثال ٩ ألقى أحمد قطعة نقود غير منتظمة ٢٠٠ مَرَّة، فكان عدد مَرَّات ظهور الكتابة هو ١٤٠ مَرَّة. إذا ألقى أحمد قطعة النقود ٢٠ مَرَّة أُخرى، فأوجد كُلٌّ مما يأتي
٢
العدد المُتوقَّع لمَرَّات ظهور الكتابة عند إلقاء أحمد قطعة النقود ٢٠ مَرَّة.
٣
تباين عدد مَرَّات ظهور الكتابة عند إلقاء أحمد قطعة النقود ٢٠ مَرَّة ### الحل
٤
ح = ٠,٧ × ١٤٠/٢٠٠ - التوقع = ن × ح = ٢٠ × ٢٠ = ١٤ - التباين = ٢σ = ن × ح × (١ - ح) = ٢٠ × ٢٠ × ٠,٧ × ٢٠ = ٤,٢ - -- ### تمارين (٣-
🔬

اختر الإجابة الصحيحة من بين الأقواس

🔬
اختر الإجابة الصحيحة من بين الأقواس
📐

ثانياً: أجب عن الأسئلة الآتية:

📐
ثانياً: أجب عن الأسئلة الآتية:
🎯

Probability Density Function Of Random Variable

🎯
Probability Density Function Of Random Variable

المصطلحات الأساسية - سوف تتعلم

المصطلحات الأساسية - سوف تتعلم
📐

Probability Density - كثافة احتمالية

📐
Probability Density - كثافة احتمالية
🔬

التغير العشوائي المستمر أو المتصل - دالة الكثافة الاحتمالية

🔬
التغير العشوائي المستمر أو المتصل - دالة الكثافة الاحتمالية
💡

Continuous Random Variable

💡
Continuous Random Variable
١
النقطة (س، ص) تقع داخل أو على الدائرة س² + ص² = ٤ التي مركزها نقطة الأصل (و) ونصف قطرها ٢ وحدة طول والمطلوب إيجاد مدى المتغير العشوائي س - الذي يعبر عن بعد النقطة عن مركز الدائرة.
٢
الحل - : ف = { (س، ص): س² + ص² ≫ ٤ } - : ٢ ≫ ١ حيث أ بعد النقطة (س، ص) عن مركز الدائرة. - : مدى المتغير العشوائي س = [ ٢، ٠ ] نلاحظ أن كل نقطة في هذه الفترة هي قيمة ممكنة للمتغير العشوائي س - كما هو موضح بالشكل
⚖️

مقارنة سريعة

⚖️
مقارنة سريعة
تم إكمال الشريحة!